تضعیف نوفههای زمینغلت در داده های لرزه ای با استفاده از تجزیه مُد متغیر
Authors
Abstract:
تضعیف نوفه یکی از مراحل مهم پردازش دادههای لرزهای بازتابی است. عدم تضعیف نوفه در مراحل ابتدایی پردازش میتواند بر روی مراحل بعدی پردازش و تفسیر تأثیر مخرب داشته باشد و باعث افت کیفیت مقاطع و تصاویر لرزهای نهایی شود. دسته مهمی از نوفههای دادههای لرزهای، نوفههای همدوس هستند؛ که از یک ردلرزه به ردلرزه دیگر دارای روند میباشند. یکی از مهمترین نوفههای همدوس، نوفه زمینغلت است؛ که دارای محدوده فرکانسی پایین، دامنه بالا و سرعت انتشار پایین میباشند. روشهای مختلفی نظیر فیلترهای فرکانسی بالا گذر، میانگذر و فیلتر فرکانس-عدد موج (f-k) برای تضعیف آنها به کار میرود؛ که هرکدام از آنها معایبی دارند. در این مقاله از روش تجزیه مُد متغیر برای تضعیف نوفه زمینغلت استفاده شده است. تجزیه مُد متغیر بر خلاف سایر روشهای تجزیه مانند روش تجزیه مُد تجربی دارای پایداری بسیار بهتری در مقابل نوفه است. در این روش سیگنال حاوی نوفه به مؤلفههای نوسانی به نام مُد، تجزیه میشود. هر مُد از حوزه زمان به حوزه زمان-فرکانس انتقال داده میشود و سپس فیلتر طراحی شده بر روی آن اعمال میگردد و به حوزه زمان برگردانده میشود. ردلرزه نوفهزدا شده از حاصل جمع مُدهای فیلتر شده به دست میآید. روش تضعیف نوفه زمینغلت با استفاده از تجزیه مُد متغیر بر روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی اعمال گردید و نتایج آن با نتایج حاصل از روش متداول f-k مقایسه شد. مقایسه نتایج نشان داد که روش مبتنی بر تجزیه مُد متغیر بر خلاف روش متداول f-k بدون آسیب رساندن به سیگنال بازتابی، به خوبی نوفه زمینغلت را تضعیف نماید و میتواند به عنوان یک روش مناسب برای تضعیف نوفه زمینغلت مورد استفاده قرار گیرد.
similar resources
تضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی
تصویرسازیلرزهایبهشدتبهکیفیتدادههایلرزهایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینهایمقاطعلرزهای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحتتراست. نوفههایمتعددیدرمقاطعلرزهایدیدهمیشودکهدستهمهمیاز آنها،نوفههایتصادفیاند.تضعیفایندستهازنوفهها، بهخصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روشهای گوناگونی برای تضعیف نوفههای تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...
full textتضعیف نوفه زمین غلت در داده های لرزه ای با استفاده از روش تجزیه مقدار منفرد تطبیقی
داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. این نوفه ها اغلب در مراحل بعدی پردازش مشکلاتی را ایجاد می کنند، لذا مسئله تضعیف نوفه یکی از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش اطلاعات لرزه ای است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت پایین تر، فرکانس کمتر و دامنه قویتری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل خاصیت پاششی در دورافت...
full textکاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده های مصنوعی و واقعی لرزه ای
حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه ای بوجود می آورد، لذا این نوع از نوفه ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می تواند پدیده های همدوس افقی را در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی نماید. برای تضعیف نوفه تصادفی در داده نقطه عمقی مشترک پس از تحلیل سرعت و انجام تصحیحات ...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 2
pages 177- 188
publication date 2017-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023